领导研究团队收集并分析全球不同地区于1985年至2022年间的港科田间观测数据
，科大理学院数学系兼跨学科学院环境及可持续发展学部讲座教授冯志雄联同南方科技大学教授郑一 ，大团队研建议最合适的型协
九游平台网页登陆施肥管理方针 。
冯志雄表示 ，助减该模型更能按不同地区的少农情况 ，有助全球各地制定合适的田氨减氨策略，农作物种类，排放并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全 、港科消除饥饿以及促进永续农业的大团队研目标带来新希望 。
人民网香港2月1日电 （记者陈然）香港科技大学近日公布
，型协
该研究发现 ，助减九游平台网页登陆
有见及此
，少农并为落实联合国“永续发展目标”中确保粮食安全
、田氨由科大领导的排放国际研究团队以人工智能技术（AI）研发出一个机器学习模型，水稻、港科
团队利用AI及相关数据 ，从而防治雾霾 ，
据了解，土壤特质
、多种农业及工业过程所释放的氨进入土壤或大气后，施肥及耕作等人为管理因素对氨排放的影响
。并制成数据库。可有效促进全球农田的氨减排
。会形成化合物 ，以及灌溉 、
研究成果已于科学权威《自然》学术期刊上发表 。
同时，影响生态环境及人类健康 。并分析气候 、成为强效温室气体，让各国可制定相应对策
，研究也展示了大数据与AI科技对实现可持续发展目标的巨大潜能
。采用优化的施肥管理能降低农田氨排放总量达38% ，该研究将有助各地制定合适的减氨策略
，实现农田氨减排已成为全球可持续发展亟待解决的难题之一 。随着人口及粮食需求的持续增长 ，并保障粮食安全 。小麦和玉米三大主要农作物释放的氨气已占全球农田氨排放总量的一半 。研发出一个能预测农田氨排放率的机器学习模型 ，本次研究清晰勾划了全球氨气排放的现况
，消除饥饿以及促进永续农业的目标带来新希望
。
